2020 год заставил задуматься о смене работы многих людей, а кто-то просто попал под сокращения. Сервисы по поиску работы переполнены резюме экономистов, юристов и прочих представителей классических профессий. Но почему-то мало кто обращает внимание на вакансии «нового времени» с очень хорошими окладами. Разберем одну из таких, которая занимает 1 место в рейтинге самых востребованных профессий 2020 года.

Знакомьтесь, профессия Data Scientist!

P.S. Сразу не пугайтесь «страшного» названия». Разобраться и обучиться этой профессии можно достаточно быстро, даже если вы всю жизнь считали себя гуманитарием. В конце поста будет информация, как и где научиться всему этому с нуля.

В чем суть работы?

Источник: cdn.pixabay.com

Data Scientist – это человек, который работает с огромными объемами неструктурированной информации (еще ее называют «Большими данными, англ. Big Data). Это может быть статистика запросов в поисковых системах за определенный период, результаты спортивных соревнований, метеорологические данные за конкретный период и так далее. Более подробные примеры будут чуть ниже.

Результатом работы такого специалиста будет прогнозная модель (это такая программа, которая используя большой объем данных, сможет найти самое оптимальное решение поставленной задачи).

В заголовке было про 170 00 рублей. Это реально или написали для привлечения внимания?

Реально! Скажем больше – это не предел, 170 000 рублей – это средний уровень окладов. Бизнес нуждается в дата-саентистах, так как они значительно упрощают ведение статистики и конкуренцию с другими, менее технологичными конкурентами.

Профессионалы этой специальности часто считаются самыми важными членами команды - их навыки и понимание всей работы помогает компании понять как ее преимущества, так и недостатки, а затем воспользоваться этими знаниями и предоставлять более качественные и оптимизированные услуги для своих клиентов.

В каких сферах необходимы специалисты?

Источник: cdn.pixabay.com

Ответ прост – практически во всех! И это здорово, ведь можно продолжать работать в своем направлении, но уже в другом статусе - статусе очень востребованного специалиста, имея хороший оклад.

С работой дата-сайентистов мы сталкиваемся ежедневно. Это и упомянутый ваше прогноз погоды, и различные чат-боты, голосовые помощники, рекомендательные интернет-сервисы (музыка, видео, прочий контент), образование, медицина, продажи.

И это далеко не полный список. Везде, где нужны прогнозы, совершаются сделки или оцениваются риски, пригодится Data Scientist.

Все еще сложно для понимая? Тогда вот несколько наглядных примеров:
- Допустим, программа анализирует финансовые операции клиента и рекомендует выдать ему кредит или отказать. То есть задача программы — оценить платёжеспособность клиента. Создание такого алгоритма — работа дата-сайентиста;
- В современной медицине появляется всё больше приборов, автоматически ставящих диагноз на основании данных. Например, программа может указать повреждённые органы на рентгеновских снимках. Создание такого продукта – это тоже работа дата-сайентиста.

Суть и сферы применения понятны. А что конкретно делают эти ребята?